병원 입원환자의 행동상태를 모니터링하는 것은 위험한 상황을 빠른 시간 내에 감지하여 조기 대응하기 위해서 필수적인 과정입니다. 특히, 신생아나 유아처럼 대인 소통이 불가한 환자의 경우 이러한 모니터링은 중요합니다. 그러나, 카메라 기반 모니터링은 개인 신상 및 사생활 노출의 우려 때문에 활용이 어려운 경우가 많습니다.
웨어러블 IoT 기기를 이용하여 움직임 정보로부터 환자 행동과 상태를 추정하는 인공지능 기술을 개발하였습니다. 이를 통해 신생아/유아 환자들에 대해 지속적인 모니터링과 수면 패턴 분석이 가능하게 되었습니다.